Statistisk vs. teoretisk sandsynlighed
Matematik · 7.-9. klasse · Statistik og sandsynlighed
Statistisk vs. teoretisk sandsynlighed 🎲
Der findes TO måder at bestemme sandsynlighed:
Teoretisk sandsynlighed
Definition: Beregnet ud fra principper OM eksperimentet.
Eksempler:
- Mønt: P(krone) = 1/2 = 0,5
- Terning: P(6) = 1/6
- Kortspil: P(spar) = 13/52 = 1/4
Formel: gunstige udfald / mulige udfald
Statistisk (eksperimentel) sandsynlighed
Definition: Målt ved at LAVE forsøget.
Eksempel: Du kaster mønt 100 gange. Får krone 53 gange.
Statistisk P(krone) = 53/100 = 0,53
Formel: antal gunstige / antal forsøg
Sammenligning
```
Aspekt | Teoretisk | Statistisk
Beregnet | Ja | Nej
Målt | Nej | Ja
Eksakt | Ja | Approksimation
Kræver forsøg | Nej | Ja
```
De konvergerer
De store tals lov: Når antal forsøg → ∞, konvergerer statistisk sandsynlighed mod teoretisk.
Eksempel mønt:
- 10 kast: 7 krone → 70 % (afviger meget)
- 100 kast: 53 krone → 53 % (tættere)
- 1000 kast: 502 krone → 50,2 % (meget tæt)
- 10.000 kast: 5001 krone → 50,01 % (næsten præcis)
Hvornår bruge hvad?
Teoretisk: når eksperimentet har klare principper
- Mønter
- Terninger
- Kortspil med perfekt blanding
Statistisk: når teori er svær eller umulig
- Vejr-sandsynlighed
- Ulykke-risiko
- Sygdom-spredning
- Vindchance i sport
Eksempel: kræft-risiko
Du kan IKKE BEREGNE teoretisk sandsynlighed for at få kræft. I stedet bruger læger STATISTIK fra millioner af patienter:
- 1 ud af 2 mænd får kræft i løbet af livet (USA)
- 1 ud af 3 kvinder
Dette er STATISTISK sandsynlighed.
Eksperiment-design
For at beregne statistisk sandsynlighed korrekt:
1. Lav MANGE forsøg (1000+)
2. Gør forsøgene UAFHÆNGIGE
3. Mål PRÆCIST
4. Sammenlign med teoretisk
Når de ikke stemmer
Hvis statistisk afviger MEGET fra teoretisk:
- For få forsøg (tilfældighed)
- Eksperimentet er IKKE ideelt (snyde-mønt?)
- Antagelser er forkerte
Lotto-eksempel
P(vinde jackpot) teoretisk: 1/15.380.937 (meget lille!)
Statistisk: Efter mange års observering — ja, ca. 1 ud af 15 millioner vinder.
Statistik BEKRÆFTER teori.
FP9-relevans
Du kan blive spurgt om:
- Lave eksperimenter og beregne statistisk sandsynlighed
- Sammenligne med teoretisk
- Diskutere hvorfor de måske afviger
Læringsmål
- Skelne teoretisk og statistisk sandsynlighed
- Beregne teoretisk sandsynlighed for klassiske eksperimenter
- Beregne statistisk sandsynlighed fra forsøg
- Forstå konvergens via de store tals lov
- Vide hvornår teoretisk vs. statistisk er bedst
- Lave egne eksperimenter til at beregne statistisk
Eksperiment-projekt 🎲
Mønt-test: Kast en mønt 100 gange. Beregn statistisk P(krone). Hvor tæt på 50 %?
Terning-test: Kast en terning 60 gange. Tæl hver side. Er alle ca. 10? (teoretisk = 10 af hver)
GeoGebra-simulation: Brug GeoGebra eller Excel til at simulere 10.000 mønt-kast. Hvor tæt på 50 % er resultatet?
Øv dette emne med AI — quizzer, forklaringer og feedback tilpasset dit niveau.
Prøv Fagportalen gratis