Sociale mediers udvikling (Web 2.0, TikTok-algoritme)

Mediefag A · STX · A-niveau · Medieteori og -historie

🎬 Sociale mediers udvikling (Web 2.0, TikTok-algoritme)

Web 2.0 (Tim O'Reilly 2004): brugergenererede indhold, sociale netværk, kollaborativt medie.

Sociale medier-tidslinje: SixDegrees (1997, første), Friendster (2002), MySpace (2003), Facebook (2004 — Mark Zuckerberg fra Harvard), YouTube (2005), Twitter (2006), Instagram (2010 — Apple-only foto-app, opkøbt af Facebook 2012 for $1 mia.), Snapchat (2011 — ephemeral content), TikTok (2016 — globalt 2018 efter Musical.ly opkøb af ByteDance).

Forretningsmodeller: gratis for brugere, indtægter via reklame baseret på brugerdata. "If you're not paying for it, you're the product."

Algoritmer: Facebook's News Feed (2006, EdgeRank → Meta AI). Instagram's Explore. YouTube's Up Next. TikTok's For You Page (FYP) er den mest avancerede — bruger maskinlæring på engagement signals (watch time, replays, shares, comments) til at personalisere content. Crow-favored content over follow-baseret. Derfor kan ukendte creators viral.

TikTok-algoritmens bivirkninger: filterbobler (Eli Pariser), echo chambers, radikalisering ("YouTube rabbit hole"). Skadelig for teenager-mental sundhed (Frances Haugen Facebook-Files 2021 — Instagram skader piger).

Indfluencers: nano (<10k følgere), micro (10-100k), macro (100k-1M), mega/celeb (1M+). Influencer marketing = $24 mia industri 2024.

Cancel culture: SoMe-mobs strafforfølger personer for udtalelser.

Politisk påvirkning: Cambridge Analytica-skandalen (2018). Trumps Twitter-aktivisme 2017-2021. Russisk valgindblanding via Facebook 2

Læringsmål

• Anvende McLuhan ("the medium is the message")
• Forstå Habermas' offentlighedsteori
• Diskutere Postman om medie-underholdelse
• Læse filmhistorie (Lumière, Eisenstein, Hitchcock, von Trier)
• Analysere sociale mediers udvikling

Sådan kan du arbejde med emnet

• Beskriv overgangen fra Web 1.0 (læse-internet) til Web 2.0 (deltagelsesinternet)
• Forklar, hvordan TikToks anbefalingsalgoritme fungerer, og hvad det gør ved indholdsforbruget
• Diskutér, hvad der er anderledes ved algoritmisk kurering af indhold frem for redaktionel udvælgelse

Skab eget værk og analysér klassiske eksempler. Reflekter over teknik og udtryk.