FAGPORTALEN

6-8 ugers eksamensprojekt (fuld-stack eller ML-projekt)

It A · STX · A-niveau · Eksamen og prøveformer

💻 6-8 ugers eksamensprojekt (fuld-stack eller ML-projekt)

It A's eksamensprojekt er centralt arbejde i 3.g.

Format: 6-8 ugers selvstændigt eller gruppeprojekt.

To hovedtyper:

1.

Fuld-stack webapplikation: Frontend (HTML/CSS/JS, evt. React/Vue) + backend (Node.js/Python/Java) + database (SQL eller NoSQL). Eksempler: bookings-system, social platform, e-handel, læringsapp.

2.

ML/AI-projekt: data-indsamling, model-træning, evaluering. Eksempler: billed-klassifikation (CNN), sentiment-analyse, anbefalingssystem, prediktiv model.

Krav til projektet:

1.

Systemdesign: ER-diagram for databaser, arkitektur-diagram (3-tier, MVC, microservices), API-specifikation.

2.

Implementering: kodet løsning med versionsstyring (Git).

3.

Test-rapport: enhedstest, integrationstest, brugbarhedstest.

4.

Teknisk dokumentation: README, API-dokumentation, deployment-guide.

5. Refleksion over valg og begrænsninger.

Tidsplan: uge 1-2: kravspec + design. Uge 3-5: implementering. Uge 6-7: test + refinering. Uge 8: dokumentation + præsentation.

Tools: Git/GitHub for versionsstyring. VS Code som editor. Jest/Pytest for testing. Postman for API-testing. Docker for deployment.

Database-valg: PostgreSQL eller MySQL (relationel) vs. MongoDB (NoSQL) afhængig af use case.

Cloud-deployment: Vercel, Netlify (frontend), Heroku, Railway, AWS, Azure (full-stack).

Sikkerhed: GDPR-overvejelser, MFA, kryptering.

Bedømmelse: Teknisk dybde 35%, Systemudvikling 20%, Databaser 15%, Sikkerhed 15%, Refleksion 15%.

Læringsmål

Sådan kan du arbejde med emnet

Arbejd iterativt med prototyper og dokumentation. Test, evaluér og dokumentér.

Øv dette emne med AI — quizzer, forklaringer og feedback tilpasset dit niveau.

Prøv Fagportalen gratis

🤖 Denne side er skrevet med kunstig intelligens og fagligt gennemgået af Fagportalen, som har det redaktionelle ansvar. Finder du en fejl, så skriv til support@fagportalen.dk.