Samfundsvidenskabelig metode

Samfundsfag · 10. klasse · Brobygning

Samfundsvidenskabelig metode

Samfundsvidenskab er vidtomfattende — politologi, sociologi, økonomi, psykologi, antropologi. Men alle bruger videnskabelige metoder til at forstå samfundet.

Kvantitative metoder

Statistik:

• Deskriptiv statistik (gennemsnit, median, spredning)
• Hypotese-testning (p-værdier, konfidensintervaller)
• Regressionsanalyse
• Paneldata
• Tidsserier

Programmer: Excel, SPSS, Stata, R, Python

Kvalitative metoder

Teknikker:

• Semistruktureret interview
• Fokusgrupper
• Dokumentanalyse
• Etnografi (feltarbejde)
• Diskursanalyse
• Tekstanalyse

Programmer: NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA

Mixed methods

Kombinér kvalitativt og kvantitativt:

• Kvantitativ survey + kvalitative interviews
• Eksploratorisk kvalitativ + testende kvantitativ
• Triangulering af resultater

Forskningsdesign

Eksperimentelt:

• Kontrolgruppe
• Randomisering
• Manipuleret variabel
• Internt valid, men kunstigt

Observationelt:

• Cross-section (snapshot)
• Paneldata (over tid)
• Case-study (dybde)
• Komparativt

Casual inference:

• Korrelation vs. kausalitet
• Confounders
• Instrumentvariabler
• Regression discontinuity
• Difference-in-differences

Validitet og reliabilitet

• Validitet — måler vi det vi tror?
• Intern validitet (kausalitet)
• Ekstern validitet (generaliserbarhed)
• Reliabilitet — giver metoden samme resultat igen?

Forskningsproces

1. Problemformulering — hvad vil du undersøge?

2. Teori — hvilket teoretisk fundament?

3. Operationalisering — hvordan måler du begreber?

4. Data-indsamling

5. Analyse

6. Fortolkning

7. Publikation

8. Peer review

Etik i forskning

• Samtykke fra deltagere
• Anonymisering
• Ingen skade
• Transparens om metode
• GDPR ved persondata
• Forskningsetisk nævn godkender

Big Data og computational social science

Ny udvikling:

• Sociale medier-data (Twitter, Facebook)
• Web scraping
• Maskinlæring på sociale data
• Big data-analyser
• Etiske udfordringer

Danske ressourcer

• SAMF-ARKIV — danske samfundsvidenskabelige data
• DDA (Danish Data Archive)
• Statistikbanken (DST)
• SFI-data
• ESS (European Social Survey)

Læringsmål

• Skelne kvantitative og kvalitative metoder med eksempler
• Kende 3 typer forskningsdesign
• Forklare validitet og reliabilitet
• Forstå forskningsprocessens 8 trin
• Kende etiske principper for forskning
• Identificere danske datakilder for samfundsforskning

Projekter og fordybelse

Metode-opgave: Designet et lille studie med hypotese, metode og data-plan.

Data-analyse: Brug Statistikbanken til at analysere et samfundsemne.

Brobygning: Gymnasiets SRP kræver metodisk refleksion — start nu.